北京大学团队|探讨预测与决策的关联机制:数据驱动优化范式的进展与挑战
北京大学宋洁教授团队在Cell Press交叉学科期刊Nexus发表题为“Bridging Prediction and Decision: Advances and Challenges in Data-Driven Optimization”的观点性综述文章,探讨了数据驱动优化方法在预测与决策领域的应用,系统研究了序贯优化(Sequential Optimization)、端到端学习(End-to-End Learning)和直接学习(Direct Learning)三种数据驱动优化方法的理论基础、优势及最新进展,并结合能源调度、运筹管理和智能...
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