气候政策情景分析一直是制定全球减排战略、评估国家自主贡献（NDCs）目标以及推动长期低碳发展的核心工具。综合评估模型（IAMs）通过将经济、能源、资源与气候等子系统深度耦合，定量模拟不同社会经济路径下的温室气体排放情景，为国际谈判和政策制定提供了坚实的科学支撑。然而，随着政策评估对高频、多样且低成本情景数据需求的持续增长，IAMs 在运行成本、模型异质性和更新效率等方面的局限愈发突出，难以满足灵活多变的分析...
6月9日，北京大学博雅特聘教授、北京大学国家发展研究院院长、南南合作与发展学院院长、北京大学数字金融研究中心主任黄益平教授在《人民日报》（2025年06月09日 09 版）发表文章《大幅提高全要素生产率：重大意义与实践路径》，以下为全文内容。《 人民日报 》（ 2025年06月09日 09 版）深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想·学习《习近平经济文选》第一卷专家谈全要素生产率是高质量发展的重要评价指标。党的十八大...
6月5日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室（以下简称“实验室”）副研究员王剑晓等人在《自然·能源》上发表绿电直连绿氢化工系统的电氢协同降碳技术成果。清华大学和哈佛大学博士后李佳蓉，清华大学林今，北京大学王剑晓为共同第一作者，通讯作者为林今、王剑晓和清华大学鲁玺，合作者包括北京大学工学院党委书记、实验室核心成员宋洁教授、澳门大学宋永华、哈佛大学Michael B. McElroy、Chris P. Nielsen等。该研究...
近日，北京大学数学科学学院、大数据分析与应用技术国家工程实验室、统计科学中心助理教授/研究员张瑞勋团队在AI+Finance基础理论方面的系列工作在国际运筹学顶级期刊Operations Research和人工智能领域顶尖会议AAAI Conference on Artificial Intelligence发表。论文“On Consistency of Signature Using Lasso”发表在Operations Research，该研究证明了基于Lasso回归的Signature方法的统计相合性及收敛速度，实验表明Signatu...
5月2日，北京大学工学院党委书记，大数据分析与应用技术国家工程实验室核心成员宋洁教授在《学习时报》（2025年5月2日 第02版）发表文章《人工智能大模型如何实现算力低耗能》，以下为全文内容。《学习时报》（2025年5月2日 第02版）筑牢算力底座是释放数据要素价值的关键。近期，随着人工智能大模型的爆发式涌现和快速迭代，算力需求已呈现指数级增长。国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展...
题记：2025年3月29日，北大国发院与人民邮电出版社联合举办“人工智能时代法商年会”暨国发院“商学共创日”活动。本文根据北大国发院副院长、国发院BiMBA商学院院长、南南学院副院长、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长黄卓教授的演讲整理。中国经济的新挑战与特征中国经济长期的挑战包括经济增长模式的转型，即从以要素投入拉动的增长转变为创新驱动的增长。同时，我国人口老龄化问题较为严峻，目前全国60岁以上老年人...
北京大学宋洁教授团队在Cell Press交叉学科期刊Nexus发表题为“Bridging Prediction and Decision: Advances and Challenges in Data-Driven Optimization”的观点性综述文章，探讨了数据驱动优化方法在预测与决策领域的应用，系统研究了序贯优化（Sequential Optimization）、端到端学习（End-to-End Learning）和直接学习（Direct Learning）三种数据驱动优化方法的理论基础、优势及最新进展，并结合能源调度、运筹管理和智能...
从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能，创建和理解3D结构是推进科学研究的重要基石。3D结构不仅承载着丰富的物理与化学信息，也可为科学家提供解构复杂系统、进行模拟预测和跨学科创新的重要工具。如何准确且高效地构建3D模型、理解和生成3D世界正在成为AGI、AI for Science、具身智能三大AI热门领域共同关注的焦点。而随着AI技术的发展，大型语言模型（LLM）与大型多模态模型（LMM）那强大的自回归下一 tok...
作 者陈佳北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院研究员李云仲北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室博士后黄卓北京大学国家发展研究院教授、副院长，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长摘 要金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分, 加快建设金融强国，是推进我国现代化建设的重要内容。金融强国建设可以从优化资源配置、驱动创新发展、保障金融安全、深化国际合作等多个维度，提高金融服...
人机互生：范式革命与知识生产重构邱泽奇｜北京大学中国社会与发展研究中心、数字治理研究中心主任、教授本文原载《探索与争鸣》2024年第11期具体内容以正刊为准非经注明，文中图片均来自网络以生成式预训练模型（GPT）呈现的人工智能是机器智能当下的流行形态。如果以图灵（Alan M.Turing）完备（Turing Completeness）为依据，则1946年出现的ENIAC通用计算机可以被视为机器智能的初始形态。尽管人们对什么是机器智能尚未达成...
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