新世纪初，大数据作为新事物进入我国时，与信息安全、移动互联网、物联网以及后来的区块链等国内有发展基础的新技术相比，我们在其发展应对上应该说是比较仓促和不充分的，包括数据的分布式存储、处理和分析应用等很多方面的技术储备都非常薄弱，人才短板更是大问题。直到“国家大数据战略”提出后的2016年，国内的大数据发展也还是相对稚嫩，产业认知、数据基础、技术和产品储备、政策和法律法规环境等各方面均未形成体系，产业生态仍不完备。

在这样的背景下，2016年下半年，我们以提升国家大数据发展能力为使命，联合兄弟学校、科研院所和合作企业等，共同申请了大数据分析与应用技术国家工程实验室，并于2017年初获批。国家工程实验室的核心定位就是通过构筑一套整合产、学、研多方面能力资源的创新体系，协同开展大数据应用技术创新和工程化落地实践，帮助我国解决好大数据规模化、产业化发展中的关键一环，推动我国大数据的整体技术进步和产业发展。

经过几年沉淀，国家工程实验室已在数据预处理、数据模型/算法、交互式可视化数据分析及知识图谱等方面，为社会贡献了很多高质量的大数据技术创新成果，并在大数据统计学习、文本大数据分析、图像视频大数据分析、时空大数据分析等诸多方向开展了卓有成效的工程落地实践。

时至今日，我国在大数据政策和法律法规环境构建、学科建设与人才培养、技术和产品创新，以及数据积累和基础设施建设等各方面都取得了很大进展。在新的发展形势下，国家工程实验室将以深厚的技术创新能力和工程落地实践能力为基础，持续发挥桥梁纽带作用，面向各行业领域典型大数据应用场景的实际需求，加强与业界同行的合作，携手为我国大数据产业发展做出努力。