3月17日上午，由中国人民大学交叉科学研究院主办的交叉科学大讲堂第一期在中国人民大学逸夫第二报告厅顺利举办。中国科学院院士、北京大学讲席教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室联席主任、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京科学智能研究院院长、北京大数据研究院院长鄂维南院士作了以“AI for Science 是交叉科学发展的新动力”为主题的报告。中国人民大学副校长王轶出席活动并致辞。中国人民大学交叉科学研究院...
“江城多山，珞珈独秀，山上有黉，武汉大学”。时值阳春三月，樱花盛开，武汉大学建校130周年之际，北京大学社会科学部携手人文社科数智化研究基地、大数据分析与应用技术国家工程实验室于3月16-17日赴“英雄之城”武汉，与武汉大学人文社会科学研究院等单位开展系列交流活动。双方就人文社科数智化主题展开深入研讨。2022年是北京大学的“数字与人文年”，提倡“数字为人文赋能，人文为数字赋值”，北京大学进行了一系列积极有...
2023年3月18日，由世界中医药学会联合会中医药大数据产业分会和北京大学重庆大数据研究院联合主办，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、智医存内（重庆）科技有限公司等单位协办的2023世界中联中医药大数据产业高峰论坛在重庆顺利举行。本次论坛结合国家发展战略、产业发展趋势，紧扣中医药大数据促进中医药传承创新发展主题，设置“数贯古今·智医惠民”主论坛、中医药大数据与智慧中医院建设分论坛、中医药真实世界...
3月10日下午，由北京大学数学科学学院、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京大学重庆大数据研究院共同主办的北达飞易有限元工业软件研发交流会在北京大学成功举办。来自北京大学、北京应用物理与计算数学研究所、电子科技大学、华南师范大学、吉林大学、南京大学、清华大学、上海交通大学、厦门大学、湘潭大学、中国科学技术大学、中国科学院数学与系统科学研究院（以上按拼音首字母排序）等高校和科研机构有限元...
今年两会期间，全国政协委员，中国科学院院士，武汉大学校长、党委副书记，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文院士在接受新华财经记者采访时表示，数据资源是一种新的生产要素。发展数字经济要激发数据资源的活力，通过健全的体制机制、完善的法律制度和先进的高新技术手段，让数据资源真正流动起来。“数据资源已经成为一种重要的新型生产要素，必然会对整个社会的方方面面产生重大影响。因此，数字经济的发展能够...
近日，国家工程实验室共建单位中国信息安全研究院（简称“中国信安”）成功入选工信部第五批产业技术基础公共服务平台名录，成为中国电子和北京市昌平区的首家入选企业。该平台是工信部为加快实施创新驱动发展战略，落实《中国制造2025》而设立的具备权威性、基础性、公益性、前瞻性的产业技术基础公共服务平台。北京未来科学城管委会科技创新处张卫军处长一行于2月15日赴国家工程实验室网信智能中心调研平台建设情况并研讨后续...
党的二十大擘画了全面建设社会主义现代化国家、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。2023年3月5日，十四届全国人大一次会议和全国政协十四届一次会议在京召开，是全面贯彻落实党的二十大精神开局之年的重要会议，是我国人民政治生活中的大事。全国政协委员、中国科学院院士、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、北京大学长沙计算与数字经济研究院首席科学家张平文院士在两会期间接受了湖南日报的采访，以...
近段时间，ChatGPT掀起了人工智能的新一轮热潮，也引发了高教界的某种恐慌。据报道，美国纽约和西雅图等地的公立学校、法国巴黎政治学院以及我国的香港大学等高校都禁止学生使用ChatGPT。张平文 受访者供图“我并不赞成一些高校禁止使用ChatGPT的做法，年轻人有使用高科技获取知识的愿望，这是一纸禁令所无法阻挡的。”全国政协委员、中国科学院院士、武汉大学校长张平文表示，“对待ChatGPT的使用态度应像治理洪水一样，堵不如...
近日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室参与了《规划》编制。大数据分析与应用技术国家工程实验室参与《规划》编制团队：张平文、宋洁、邱泽奇、翟崑、黄璜、王娟、乔天宇、何冠楠、王剑晓、李昊林、冯莉媛、李由君、谢子龙、张蕴洁、李铮、谭成、徐燕婷、冀星、王卓明、韩卓希、庄顺...
中国科学院院士、北京大学讲席教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室联席主任、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京科学智能研究院院长、北京大数据研究院院长鄂维南院士认为，当前，国家对于人工智能研究还缺乏有效的顶层设计，人工智能的发展总是容易跟着别人走。“有的专家非常擅长解读国外的东西，但国外下一步会出来什么东西，他们脑子里面没有概念。”国内人工智能的创新与国外相比仍有很大差距，跟着别人的路径...
版权所有©北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室 京ICP备05065075号-1 京公网安备 110402430047 号
