机器学习中心

MACHINE LEARNING CENTER

中心简介

机器学习中心由北京大学张志华教授团队负责，承担大数据分析支撑理论与算法的研发应用。机器学习是数据科学和人工智能的理论基础和核心算法，实验室的任务是研究机器学习的机理，包括但不限于深度学习和强化学习，并且运用机理去解决现实问题，发展机器学习理论，研究新的机器学习模型和原型，设计高效的算法以及实现大规模的算法软件库/平台。该中心的主要任务包括： 1、发展理解深度学习机制的理论； 2、发展高效的优化多层神经网络的算法； 3、针对不同类型问题的网络结构设计； 4、贝叶斯模型和产生式博弈模型； 5、强化学习及其应用； 6、在自然语言处理、精准医学、量化经济等领域的应用。