随着智慧城市的建设与发展，异构数据极速增长，其中非结构化数据蕴含着丰富的城市运行信息，但管理和利用仍然困难；智慧城市AI应用整体投入成本高，各环节开发都需要大量人员与时间，重复建设问题严重；AI模型受不同厂商和技术栈的影响互不相通，无法有效整合，面对复杂场景缺乏协同，且AI模型建成后运维优化容易被厂商“绑架”，模型孤岛的问题逐渐显露。为此，团队研发城市智能模型操作系统，实现了模型的可用、可管、可控。系统内预置丰富的城市AI模型，覆盖不同的城市应用场景，支持快速调用以及二次开发，降低智能化应用建设门槛。围绕图像、文本、视频、音频等多模态的数据，提供自动标注、人工标注等多种形式的数据标注途径，满足不同模型开发任务的需求，为模型训练提供数据基础，并针对不同用户，提供零代码、低代码、开发者等多样的模型开发模式，适配多种开发框架，满足模型训练、测试、推理、调优等各阶段的需要。对完成开发的AI模型提供审核、上线、评估、监测、更新等全流程的模型管理功能，保障模型质量、择优落地应用、一体化解决智慧城市领域模型管理问题。

▲城市智能模型操作系统功能架构

▲城市智能模型操作系统界面

城市智能模型操作系统将通过新开发AI模型或整合城市已有AI模型组建城市AI基础模型库，将AI模型实时加载、配置、应用到任意数据源，有效降低模型的工程化成本，提升模型落地效率，目前已在某区实现相应功能，通过城市智能模型操作系统管理城市AI模型，并将任意厂商开发的模型加载、配置到普通摄像头中，利用异构数据开展城市管理。

▲城市智能模型操作系统应用界面