2023年10月21日，“中国电工技术学会第十九期青年沙龙暨‘宁海金十月’电力产业发展周专场”在江苏省南京市召开。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室王剑晓助理研究员应邀就《机理与数据驱动的锂电池建模与并网调控技术》发表报告，现将王剑晓助理研究员的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。

专家简介

王剑晓，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员，美国斯坦福大学访问学者，清华大学工学博士、工学和经济学学士。从事数据驱动优化决策、储能与氢能技术研究，主持国家重点研发计划青年科学家项目。在Nature Sustainability、Nature Communications、IEEE Transactions等期刊和会议发表论文100余篇。担任Cell The Innovation青年编委、IEEE IAS北京大学指导教师等，入选第九批北京市优秀青年人才、Wiley开放科学高贡献作者奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等。

报告摘选

实际电化学系统难以获取内部的多物理场参量分布，只能通过端口测量参数（电压、温度等）反推内部参量信息；这一反向推导过程广泛应用于电池原位检测、能量管理等场景。然而，到底哪些端口量测与哪些内部多场参量如何相关，仍然缺乏科学理论依据→数据价值计算！这类数据价值问题普遍存在于现实中各类应用场景。

研发我国能源双碳数据库和可视化平台，覆盖电力系统、数值气象、交通系统、粮食储备、县域碳排放等高精度数据，用于广泛的科研分析。

文章来源：电工技术学报

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