4月3日，由北京大学社会科学部与大数据分析与应用技术国家工程实验室（简称“实验室”）联合主办的2026年“数字与人文节气沙龙”（清明篇）在北京大学百周年纪念讲堂四季庭院成功举行。本次沙龙以 “唐代长安城石刻史料数据化与研究”为主题，邀请北京大学中国古代史研究中心副研究馆员史睿、北京大学数字人文研究中心博士研究生王兆基担任主讲嘉宾，北京大学城市与环境学院研究员王长松、北京大学信息管理系助理教授孟凡担任与谈人。实验室常务副主任袁晓如、北京大学社会科学部副部长郭琳出席活动，北京大学社会科学部赵仙凤担任主持。来自历史学系、数字人文研究中心、社会学系、文学院、智能学院、考古文博学院等多家院系与职能机构的代表应邀出席，共同研讨数字技术赋能传统史学研究的新路径。

沙龙现场

史睿围绕唐长安城的历史价值与石刻史料意义作分享。他指出，唐长安城规划严谨、规模宏大，是中古时期东亚都城建设的典范，墓志、碑刻等石刻文献则是还原城市空间格局、社会结构与人物关系的核心史料。其团队通过多源资料采集，整合220余种文献与拓片资料，建成唐长安城石刻史料基础库；并以顾恺之《清夜游西园图》流转为例，生动展现了如何利用石刻数据还原唐代政治博弈、文化流通与社会空间分布，呈现出千年长安的社会生态图景。

史睿作主题报告

王兆基从技术层面详细介绍了石刻史料数字化的创新实践。其团队以大语言模型为核心，有效解决传统人工录入效率低、易出错、溯源困难等问题，构建多智能体协同解析系统：由抽取智能体完成文本理解与信息提取，校验智能体独立核查纠错并调用地理、时间工具，结合全局数据空间实现跨墓志人物匹配与关系验证，高效完成非结构化墓志文本的结构化解析，为大规模石刻数据处理提供了可推广的技术方案。

王兆基作主题报告

与谈环节中，王长松首先聚焦项目核心突破，高度评价其在空间落位精度与数据颗粒度上的显著进展，明确指出该成果有效填补了传统史料数据库在地理空间信息维度的空白，为唐代长安城研究提供了“时空坐标+文本语义”的双维支撑，突破了既往研究偏重文本考释的单一维度局限。孟凡随后从技术工程实践视角切入，提出更具操作性的优化路径：建议探索大模型与传统机器学习工具的协同应用，在控制数据采集与处理成本的同时提升分析效率；强调需深化考古学、文献学、信息科学等多学科的实质性交叉融合，通过构建“技术-人文”双向反馈机制，让历史文献数字化成果突破学术圈层，真正惠及更广泛的研究者与公众。

王长松评议报告                                                                孟凡评议报告

现场气氛活跃，互动环节尤为热烈。师生们围绕跨墓志人物识别、文本信息抽取、成本控制等关键议题展开深入探讨，从技术瓶颈到实践难点，交流层层递进、直指核心。嘉宾们针对提出的问题逐一耐心回应，结合自身研究案例与实践经验，给出了兼具理论深度与操作性的细致解答，既有方法论层面的启发，也有具体场景下的应对策略，令在场听众受益匪浅。

本次沙龙依托北京大学人文社科数智化研究基地举办，是数字技术与人文研究深度融合的生动实践，既展现了人工智能、大数据等技术为传统唐史研究带来的新方法与新视角，也为文化遗产数字化保护与活化利用提供了重要参考。未来，北京大学社会科学部与实验室将以 “数字与人文节气沙龙” 为契机，持续搭建高水平跨学科交流平台，以科技激活历史文脉，推动数字人文研究持续深化。

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