北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室公开招聘科研学生助理（金融大数据/机器学习方向和绿色金融/能源政策方向），欢迎报名！

招聘岗位

招聘岗位一：科研助理（金融大数据/机器学习方向）

工作内容

1、数据分析与数据挖掘：负责收集、清洗、处理和分析金融及相关领域的数据，以支持后续建模；

2、NLP技术应用：参与自然语言处理（NLP）技术在金融文本分析中的应用，包括但不限于元数据描述分析、情感分析、主题建模和文本分类等应用；

3、报告撰写：与团队合作，撰写包含数据分析结果和技术应用情况的报告；

4、其他辅助性任务：包括支持团队在数据科学和机器学习项目中的研究工作。

岗位要求

1、正在攻读或已获得计算机科学、大数据分析、统计学或相关领域的研究生；

2、具备出色的数据敏感性和分析能力，熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言；熟悉数据库管理和SQL查询；

3、对机器学习算法和NLP技术有基本的理解和实践经验，熟悉常用的NLP库和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、NLTK、spaCy等；

4、具备良好的中英文书面和口头沟通能力，能够清晰地表达技术概念和分析结果；

5、能够在跨学科团队中有效合作，具有良好的项目管理和协调能力；对新技术和新领域有快速学习和适应的能力。

工作形式及薪资

1、需满足不少于4个月连续实习期，每周不少于3天。全职实习优先。因行业特殊性，需接受客户现场驻场办公方式（北京市区内）；

2、薪资按日结算，根据工作量核定劳务费；

3、工作期满6个月以上，可提供辅助科研工作或实习证明，工作表现优异者有机会获得北大导师推荐信。

招聘岗位二：科研助理（绿色金融/能源政策方向）

工作内容

1、 整理国内外绿色金融、清洁能源、双碳等方面的政策法规；

2、协助项目组开展企业访谈，协助撰写案例调研材料；

3、协助开展碳排放测算、碳足迹核算等定量工作

4、根据项目需求，协助撰写研究报告。

岗位要求

1、经济学、管理学、公共政策、国际贸易、能源/环境经济等专业在读研究生；

2、具有出色的文献调研和政策解读能力，能熟练使用Excel（数据透视）、PowerPoint；了解Python数据分析更佳；

3、具备独立工作能力，主观能动性强，有较强的沟通和团队协作能力；

4、写作能力强，有双碳/绿色金融/能源经济相关的案例撰写和学术写作经历为佳。

工作形式及薪资

1、灵活的工作时间和远程办公机会；

2、要求满足不少于4个月连续实习期，每周需保证3天以上的工作时间；

3、薪资按日结算，根据工作量核定劳务费；

4、工作期满6个月以上，可提供辅助科研工作或实习证明，工作表现优异者有机会获得北大导师推荐信。

有意向的同学请发送简历及相关证明材料至邮箱ranranw@pku.edu.cn，邮件标题请注明“科研学生助理应聘+机器学习（或绿色金融）+姓名”。（本招聘长期有效）