北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室公开招聘科研学生助理（图像智能检索与大模型应用方向、研究生计算机方向） ，欢迎报名！

招聘岗位

招聘岗位一：科研学生助理（图像智能检索与大模型应用方向） （人数：1-2名）

工作内容

1、运用专业技术与工具，开展智能化图像检索与数据采集工作；

2、基于多模态大模型，进行图像比对，并协助团队进行智能体开发；

3、与团队成员进行成果交流与研讨，协助撰写汇报材料与报告。

岗位要求

1、教育背景：正在攻读或已获得计算机科学与技术、图像处理、人工智能、模式识别等相关专业的本科高年级或研究生学历；

2、专业技能：熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础；熟悉图像检索算法和主流图像检索框架；了解大语言模型的基本原理，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有使用大模型进行图像分析相关实践经验者优先；

3、实践能力：有网络爬虫开发经验，能够从各类网站采集图像数据；具备数据清洗、处理和分析能力，可对检索到的图像数据进行预处理；参与过图像检索、计算机视觉或大模型应用相关项目者优先；

4、综合素养：具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能快速定位和解决图像检索及大模型应用中出现的问题；拥有优秀的中英文书面和口头沟通能力，可清晰阐述技术流程和分析结果；具有团队协作精神，能在跨学科团队中高效配合，适应新技术学习与应用。

工作形式及薪资

1、灵活的工作时间和远程办公机会；

2、要求满足不少于4个月连续实习期，每周需保证3天以上的工作时间；

3、薪资按日结算，根据工作量核定劳务费；

4、证明：参与课题研究且满足课题任务工作量，可提供参与课题研究的证明；工作表现优异者，有机会获得行业专家推荐信，助力未来职业发展或深造。

有意向的同学请发送简历及相关证明材料至邮箱jiezhao@pku.edu.cn，邮件标题请注明“科研学生助理应聘+图像+姓名”。（本招聘长期有效）

招聘岗位二：科研学生助理（研究生计算机方向）（人数：5-6名）

工作内容

1、负责联邦学习、大语言模型或深度学习算法的研究工作；

2、协助科研项目申请书的撰写，包括联邦学习、大模型等相关方向的文案组织和材料撰写；

3、协助团队完善项目相关材料，优化文案内容以提高申请通过率；

4、根据需求参与其他与项目相关的材料支撑工作。

岗位要求

1、硕士及以上在读生，计算机科学、人工智能、大数据等相关专业优先；

2、在深度学习、图神经网络、大模型等方向发表过高水平学术论文优先；

3、具备以下之一者优先：

联邦学习（Federated Learning）相关经验；

图神经网络（GNN） 相关经验；

大语言模型（LLM）或深度学习研究经历；

4、文案撰写能力强，能够精准把握项目申请材料的规范和重点；

5、具备独立工作能力和较强的沟通协作能力。

工作形式及薪资

1、工作方式：远程/实地，可弹性安排工作时间，学校提供必要的计算资源；实地工作的学生，可提供住宿补贴；

2、薪资结算：按日结算，根据工作难度和工作量调整每日劳务费；

3、证明：参与课题研究且满足课题任务工作量，可提供参与课题研究的证明。

有意向的同学请发送简历及相关证明材料至 邮箱chongbin@pku.edu.cn，邮件标题请注明“科研学生助理应聘+计算机+姓名”。（本招聘长期有效）