北京大学北京国际数学研究中心教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室机器学习中心主任董彬收到美国工业与应用数学会（SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics）邀请，将在2026年SIAM成像科学会议（SIAM Conference on Imaging Science, IS26）和SIAM数学数据科学会议（SIAM Conference on Mathematics of Data Science, MDS26）作联合大会报告（Joint Plenary Talk）。董彬教授是两场会议全部大会报告人中唯一一位联合报告人。两场会议将于2026年11月16日至20日在美国盐湖城联合举行。

SIAM是全球应用数学与计算科学领域最具影响力的学术组织之一。IS系列会议聚焦成像科学中的数学方法，涵盖图像建模、获取、重建、分析与处理等核心问题。MDS系列会议则关注数据科学的数学基础，探讨数据分析、建模与决策中的数学、统计与计算方法。上述两项SIAM旗舰会议均为每两年一届。大会报告（Plenary Talk）由会议组委会邀请该领域有突出贡献的学者作面向全体参会者的学术报告。联合大会报告意味着报告人的研究工作同时得到两个领域学术共同体的认可，在SIAM会议中较为少见。

董彬现任北京大学博雅特聘教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室机器学习中心主任，兼任北京大学国际机器学习研究中心副主任及北京中关村学院常务副院长。其主要研究领域涵盖机器学习、科学计算与计算成像。近年来，他致力于推动人工智能与数学的交叉融合（AI for Mathematics），并在该领域的前沿探索中发挥了核心的推动作用。董彬教授的学术工作获得了学界的广泛认可，曾获2014年求是杰出青年学者奖与2023年王选杰出青年学者奖，并于2023年入选新基石研究员项目。此外，他曾受邀在2022年世界数学家大会（ICM）作45分钟报告，并已受邀将于2027年国际工业与应用数学大会（ICIAM）作大会邀请报告。

会议报告人名单链接：

https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/mds26/program/invited-presentations/

文章来源：北京国际数学研究中心BICMR

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