2026年5月25日下午，“古籍-历史-文物智能关联分析前沿研讨会”在北京大学静园六院成功举行。本次研讨会汇聚了来自计算机智能、文学、历史、考古及博物馆学等多个领域的专家学者，旨在深入探讨如何借助前沿智能技术，打破传统研究中古籍、历史与文物“碎片化”分散的局限，实现三者的深度关联、互证与整体性分析，为中华文明知识宝库的构建提供新路径。会议由北京大学主办，得到了北京大学社科部、中国国家博物馆、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室，以及北京大学智能学院、中文系、历史学系、中国古代史研究中心和考古文博学院多个院系单位的大力支持。

会议现场

会议首场报告由北京大学历史学系史睿老师与顾兰馨共同主讲，题为《中国古代博物知识体系源流及其多模态智能可视分析》。他们从古代博物知识的演变脉络出发，对比了中西方博物学发展的异同，并探讨了在多模态智能背景下，如何通过可视化手段呈现复杂的博物知识体系，为理解古代物质文化提供了全新的数字化视角。

北京大学历史学系史睿、顾兰馨

在随后的报告中，来自中国国家博物馆的李华飙老师分享了主题为《数智时代智慧博物馆研究与实践》的报告。他结合国家博物馆的实际案例，详细介绍了智慧展厅、博物馆大模型及数字人等技术在“智慧国博”项目中的具体应用。他从文物数字化记录、保护研究、馆藏管理、智慧导览及智能布展策划等多个维度，展示了国博近年来在数智化转型方面取得的卓越成果。

中国国家博物馆李华飙

北京大学考古文博学院的张予南老师以《考古多学科数据库构建与可视化应用》为题，分享了对考古领域研究方法与范式转型的思考。她以长江下游稻作农业起源研究为例，整合了考古发掘、生物驯化与古环境等多维数据，通过数字化与智能技术探索文明的时空演变。该工作尝试通过数据关联与定量分析，为重构考古学经典理论、推动学科范式转型提供了极具价值的实践范例。

北京大学考古文博学院张予南

北京大学中文系博士后王翊分享了题为《人文多学科数据集（隋唐）类书资料建设构想》的报告。针对类书史料“史源复杂”的特征，他强调了时间属性标注与引文结构化处理的重要性。通过深度挖掘名物实体与跨学科标签，该项目旨在实现文献知识的精准沉淀与动态管理，确保研究逻辑的可溯源性，为多学科协同下的文献学研究提供了坚实的数据基础。

北京大学中文系王翊

北京大学智能学院的邵汉宁分享了题为《古代地理文献的智能提取与构建》的报告。他展示了利用自然语言处理技术从古籍文本中提取地理信息的前沿算法，并介绍了如何通过可视分析与人机交互技术，将智能方法与领域专家经验深度结合，从而构建高质量地理数据集，探索出高效可靠的非结构化文本处理流程。

北京大学智能学院邵汉宁

报告结束后，北京大学智能学院研究员、长聘副教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任袁晓如老师以《构建可扩展多模态人文智能数据集的构想与尝试》为题进行总结。他通过具体案例梳理了从古籍、历史到文物的智能关联路径，并组织现场讨论。与会专家各抒己见，就当前面临的挑战与解决方案展开深度对话，共同畅想未来交叉学科的合作研究蓝图。

北京大学智能学院袁晓如

本次研讨会历时两个半小时，吸引了校内外不同学科背景的学者积极参与。与会专家一致认为，古籍、历史与文物的关联分析对于挖掘中华文明深层价值具有深远意义，值得进一步加以深入发展，与会者热烈支持共同研究创建相应的跨学科数据集，为推动相关分析提供数据基础。

研讨会合影

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