1月29日，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室（简称“实验室”）、全国高等院校古籍整理研究工作委员会（简称“古委会”）联合主办的“人文社科数智化基地古籍实验室科研总结暨研讨会”在北京大学静园六院成功举行。研讨会由北京大学智能学院研究员、实验室常务副主任袁晓如主持。北京大学中文系、北京大学中国古文献研究中心副研究员卢伟，北京大学中文系教授、北京大学中文系古典文献教研室主任、北京大学中国古文献研究中心副主任杨海峥，以及北京大学人文社科数智化研究基地的核心成员和相关领域专家齐聚一堂，围绕古籍数智化前沿议题展开深度探讨。

会上，古委会秘书处代表徐志超详细介绍了古籍数智化实验室的整体规划、建设进展及核心目标，重点提出古委会已新增古籍数字化相关职能，将以“新文科”理念为引领，推动古籍整理与数字技术深度融合。目前，相关工作已取得阶段性成果，不仅成功落地多项古籍数字化重点项目，还常态化举办学术研讨与技术交流活动，后续将进一步统筹筹资力量，建设古籍数智化核心平台，推动高校间古籍数字资源共建共享，提升行业整体发展水平。

徐志超

中国古代史研究中心副研究馆员史睿围绕“博物典籍与学术笔记的知识体系源流可视分析”这一核心主题发表见解，他明确提出中国博物学拥有独立且完整的知识体系，区别于西方博物学的发展路径。为系统梳理这一知识体系，计划通过文本挖掘、数据可视化等多维度技术手段，突破传统目录学研究的局限，精准追溯博物典籍与学术笔记的知识源流，最终构建起科学、动态的古代知识体系量表，为相关研究提供全新支撑。

史睿

北京大学中文系助理教授李林芳重点分享了其团队研发的面向文本关系的异文计算方法。该方法针对古籍异文识别的难点与痛点，构建了科学的计算模型与分析框架。团队以《老子》不同版本为核心样本开展实证研究，成功精准区分出古本与传世本的文本差异，有效验证了傅译本的早期文本特征，为古籍版本考证提供了高效的技术路径。

李林芳

北京大学智能学院2021级博士研究生邵汉宁聚焦文本智能处理领域的核心难点，详细介绍了文本智能空间理解技术的研发思路与应用价值。该技术可高效实现非结构化古籍文本向结构化空间数据的转化，打破传统文本处理的碎片化局限，通过人机协同的创新模式，大幅提升古籍知识提取的效率与准确性，有效减少人工处理中的疏漏问题，为古籍数智化整理、存储与利用提供了全新技术支撑。

邵汉宁

在会议交流讨论环节，与会各方围绕合作与推广达成重要共识，一致同意推动跨学科协同合作，整合多方资源共同建设具有北大特色的交叉学科研究平台。未来各方将通过举办青年学者论坛、暑期学校及公众科普活动等多种形式，持续扩大古籍数字化研究的学术与社会影响力。为确保共识有效落实，会议明确了下一步重点工作方向：一是加快推进平台建设，细化各单位职责分工，建立健全常态化沟通协调机制；二是系统制定学术交流与科普推广计划，分阶段有序实施，不断提升古籍数智化研究的传播力与影响力；三是全面梳理会议成果，凝练核心观点与关键技术方案，为后续项目推进提供扎实基础。

作为2022年4月获批成立的跨学科平台，北京大学人文社科数智化研究基地由该实验室牵头组建，汇聚校内多支团队及虚实体机构，已建成包括古籍数字化实验室在内的6个专业实验室；其建设过程得到古委会、中文系、历史系等多方支持，为本次研讨提供了扎实的学科交叉支撑。

本次研讨会的举办不仅搭建了一个汇聚顶尖智慧、共商发展大计的高端平台，更清晰勾勒出古籍保护、整理与研究在数字化、智能化时代的新路径与新图景。研讨会所凝聚的跨学科共识、明确的工作重点以及展现的前沿技术潜力，为后续深化合作、攻克难题奠定了坚实基础。各方将以此为契机，携手并进，持续推动古籍数智化核心平台建设，促进优质资源的开放共享，加速知识发现与传播模式的创新，共同为中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展注入强劲的科技动能，奋力谱写新时代古籍事业繁荣发展的新篇章。

与会人员合影

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