GlobalMind全球实时开放数据智能服务平台  项目负责人：王腾蛟

Global Mind 以智能数据分析为导向，通过构建多主题数据仓库，实现多源异构数据的统一建模、负载均衡和访问机制，为海量数据统一存储和管理提供支持。该系统现已集成海量全球开放数据，实现“计算 +X”多主题数据仓库和多维分析引擎，为开展多领域定制化数据分析和智能决策提供了有效的数据管理支撑。系统实时采集并提取全球主要国家和地区的新闻媒体、社交媒体等数据，累计数据量已超过 40 亿条。该系统为研究人员提供了宝贵的数据资源，促进了跨学科研究的开展。系统能够实时主动捕捉数据的结构、模式和内容的变化，通过主动学习构建预测模型。系统以“主动感知”为核心，构建了主动感知的数据提取、主动感知的数据管理和主动感知的数据分析创新技术体系。帮助企业和机构高效利用信息资产，驱动业务增长和创新。

全球实时开放数据智能服务平台架构

全球实时开放数据采集总控平台

全球智多星系统  项目负责人：翟崑

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、国际关系学院、区域国别研究院、北京大学长沙计算与数字经济研究院共同开发智多星系统。全球每个国家、地区都有自身独特的运转系统。该项目依托国际政治、国际关系、区域国别学科基础，开展对不同国家、地区的复杂系统研究。通过跟踪全球主要智库和国际组织的动态，构建动态系统研究中全维度监测区域与国别的方法，将特定国家、区域置于全球动态演进的框架下进行观察和分析，并推动形成相关理论，建立动态监测中国与世界关系的评估框架与指标体系。相关理论成果已在北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室及北京大学长沙计算与数字经济研究院的支持下完成了产品研发及在线部署，在该学科的理论研究和人才培养等方面发挥了较好的促进作用。

全球智多星系统

东南亚数据集搜索系统  项目负责人：王继民

东南亚对中国来说有很强的地理战略意义，随着数据驱动研究范式的发展，与东南亚进行友好合作、政策互利、人文研究等越来越离不开相关数据研究的支持。近些年来，东南亚国家在开放政府数据门户、开放研究数据方面成果颇多。本项目对区域与国别研究相关数据平台、东南亚国家政府数据平台、研究数据平台开展，为相关研究提供了数据导航，促进数据的应用和数据价值的再发挥。

印度经济潜在增速估计与演变路径  项目负责人：王熙

潜在经济增长率作为宏观经济学中的一个基础性概念，不但对于一国中长期经济发展规划制定和公共政策制定都具有重要意义，清晰估算重要他国 GDP 潜在经济增速也有益于我国客观科学的指定经济竞争策略。本项目系统性收集我国以及印度各类宏观经济数据，开发了动态隐因子算法估计了我国与印度的长期经济增速，开创性将动态因子模型与机器学习算法结合发展出了一套基于宏观大数据进行即时预测框架。