在数字经济浪潮席卷全球的背景下，数据与智能技术深度融合，重塑社会生产力和商业形态。随着5G、云计算、物联网等技术的成熟，数据资源成为新型生产要素。人工智能算法的突破（如深度学习、大模型）加速了数据处理与决策效率，推动数智技术从理论研究走向大规模产业应用。中国“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，建设数字中国”，将数智能力视为国家竞争力的关键指标。

为了深入介绍数智技术、趋势、应用相关内容，赋能参与者应对未来变革的战略视角与实践路径，2月26日，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室（以下简称“实验室”）主办的讲座“DeepSeek从入门到精通”在北京大学静园六院成功举办。讲座由实验室产品工程部副部长、算法专家，北京大学重庆大数据研究院智能创新与赋能中心副主任黄晶主讲。

黄晶首先从大语言模型的发展历程讲起，深入剖析了炼制大语言模型的核心要素以及其能力边界。随后，她详细介绍了DeepSeek的特点，并对比了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的差异。她指出，良好的提示设计是解锁DeepSeek潜力的关键。讲座以DeepSeek的基础认知为起点，深入讲解了提示语的基础概念、设计原则与技巧。通过一系列不同场景的生动案例，黄晶展示了如何根据特定需求定制提示语，以获得更精准的回答。这些内容帮助听众逐步掌握DeepSeek提示语的设计方法，实现了从入门到精通的蜕变。

黄晶的讲座引发了与会者的极大兴趣。报告结束后，大家围绕几个关键问题展开了热烈讨论。首先，大家探讨了从不同平台调用人工智能模型时，是否能够得到一致的回答；其次，对于尚未发表的论文，如果使用DeepSeek进行润色，是否会存在观点泄露的风险；最后，大家还讨论了如何让大模型以个人独特的口吻输出内容，是否需要进行本地部署或额外的训练。这些问题不仅体现了大家对技术细节的关注，也反映了对实际应用中隐私和安全问题的高度重视。

随着DeepSeek等AI工具的普及，掌握提示语设计技巧将成为未来职场的重要竞争力。本次讲座不仅为参与者提供了深入了解DeepSeek的机会，还激发了大家对人工智能技术的进一步探索热情。黄晶的精彩分享和与会者的积极互动，使得这场讲座成为了一场思想与技术交流的盛宴。随着人工智能技术的不断发展，相信未来会有更多类似的交流机会，推动相关领域的研究与应用不断前进。

演讲人简介

黄晶

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室产品工程部副部长、算法专家，北京大学重庆大数据研究院智能创新与赋能中心副主任。先后在“百度”、“第四范式”、“便利蜂“担任技术负责人，产品总监，算法总监。在人工智能应用领域具有十多年的实践经验，在新零售、供应链、金融和互联网等行业成功落地实施多个人工智能解决方案和案例。曾在相关领域申请多项专利，并著有“大数据建模方法”等专著。

摄影：朱成轩

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