2023年10月20日，国家自然科学基金基础科学中心 “科学计算与机器学习”项目启动会在北京大学数学科学学院智华楼善兰厅隆重举行。国家自然科学基金委员会党组成员、副主任江松院士，数学物理科学部董国轩常务副主任，数学物理科学部数学科学处赵桂萍处长，中国科协副主席、中国科学院数学与系统科学研究院袁亚湘院士，中国科学院应用数学研究所马志明院士，山东大学泰山学堂院长、数学与交叉科学研究中心主任彭实戈院士，南开大学陈省身数学研究所龙以明院士、张伟平院士，上海科技大学副校长席南华院士，中国科学院数学与系统科学研究院周向宇院士，复旦大学、广东以色列理工学院院长龚新高院士，浙江大学数学高等研究院阮勇斌院士，香港中文大学（深圳）副校长罗智泉院士，武汉大学校长、党委副书记，北京大学讲席教授张平文院士，北京大学党委常委、副校长张锦院士，北京大学数学科学学院鄂维南院士、文兰院士、陈松蹊院士，北京国际数学研究中心主任田刚院士等国家自然科学基金委领导、项目组成员、院士专家出席会议。会议由鄂维南院士主持。

会议现场

江松院士在致辞中提到，国家自然科学基金作为服务国家战略科技力量的重要抓手，在国家自然科学基金的“十四五规划”中，从多个维度明确了对基础研究的投入及研发人才的培养政策。数学领域作为基础研究的重要组成部分之一，对包括人工智能、量子计算等其他前沿领域研究发挥了重大作用。应用数学作为数学学科的重要分支，不仅在众多交叉问题研究中起到了重要的支撑作用，还在经济与社会价值创造方面产生了巨大影响。因此在国家自然科学基金“十四五规划”中，将“问题驱动的应用数学前沿理论与方法”明确列入优先发展领域。在这样的背景下，国家自然科学基金基础科学中心 “科学计算与机器学习”项目成立，该项目致力于实现科学计算与机器学习的有效融合，以推动应用数学各分支的融合发展。

江松院士

张锦院士在致辞中提到，模型和算法是应用数学研究的核心，基于机理的科学计算已相对成熟并正面临着新的挑战，基于数据的机器学习在蓬勃发展的同时也遇到了发展瓶颈。针对以上问题，科学计算与机器学习的融合将是应用和计算数学未来发展的重大机遇，会极大地拓展应用和计算数学的边界，并推动应用数学各分支融合发展。为探索两者融合的有效路径及实现方式，以张平文院士和鄂维南院士为首的科学研究团队，在国家自然科学基金的支持及批示下，于2023年1月成立了基础科学中心“科学计算与机器学习”项目组，致力于应用数学问题的数据、模型、理论、算法和模拟的一体化研究，以解决国家重大需求和重大科学问题。

张锦院士

张平文院士和鄂维南院士分别介绍了国家自然科学基金委基础科学中心“科学计算与机器学习”项目。张平文院士从目标与布局、主要研究方向、拔尖人才培养和近期成绩四个方面介绍了项目情况。张平文院士在介绍中提到，项目的成立是以培养拔尖创新人才、创造有重大国际影响科研成果和服务国家战略为目标，其中创造有重大国际影响科研成果是核心目标。目前计算已成为创新的新范式。数学是基础，算法是关键，主要体现在科学计算与机器学习的融合。因此中心的核心任务是算法创新，包括流体力学理论与算法、机器学习基础理论和基础算法与软件。项目将以建立基于物理机理的科学计算与基于高维数据的机器学习两者有机融合的算法与理论为目标，以包括精准天气预报、辐射流体数值模拟等在内的复杂流体和复杂流动问题为牵引，研究科学计算和机器学习融合的建模与计算，发展科学计算为主数据为辅、面向机器学习结合机理的两种研究范式下的可计算建模与算法，建立具有普适性的计算方法和理论框架。中心将致力于应用数学问题的数据、模型、理论、算法和模拟的一体化研究，以解决国家重大需求和重大科学问题。目前项目核心成员有张平文院士、鄂维南院士、李若教授、章志飞教授及胡俊教授五人，并汇聚了数十位北京大学中青年科研骨干，致力于为应用数学发展储备和培养更多人才。张平文院士还详细介绍了项目近期所取得的成绩。

张平文院士

鄂维南院士在介绍中提到，数学是一切科学的基础，应用数学作为数学学科的重要分支是一门交叉学科。应用数学将成为交叉科学的基础，并站到技术创新的最前沿。应用数学的发展应该从北京大学校内突破界限，将学院相对分散的应用数学资源聚合起来，整合校内资源，增强学科间交叉，增进学科间交流。项目聚焦科学计算和机器学习，是应用数学研究的核心与前沿，是应用和计算数学未来发展的重大机遇，将极大地拓展计算数学和应用数学与其它学科和技术的交叉，推动应用数学各分支的融合发展，期望通过5-10年的系统性研究，在包括科学计算结合数据的范式研究、机器学习融合机理的范式研究等关键问题的研究中实现突破。项目的启动有望助力北京大学应用数学水平的整体发展再上新台阶。

鄂维南院士

在专家研讨环节，与会人员对项目启动表示热烈祝贺，对中心定位给予了高度肯定。与会人员表示，研究方案先进、合理，总体目标具有原创性、前瞻性和交叉性，在国际学术前沿起到引领作用并开创了新领域，有望通过合作取得一批领先世界的原创性成果，形成具有重要国际影响、能引领学科发展方向的学术高地。该项目聚焦科学计算和机器学习，是应用数学研究的核心与前沿，是应用和计算数学未来发展的重大机遇，将极大地拓展计算数学和应用数学与其它学科和技术的交叉，推动应用数学各分支的融合发展，对我国科技发展提供基础理论支撑有重要意义。同时，与会人员表示，加强基础研究归根结底要靠高水平人才，基础研究的创新和突破需要人才与教育的基础性支撑。希望北京大学能够起到引领作用，加大各类人才计划对基础研究人才支持力度，培养使用战略科学家，支持青年科技人才挑大梁、担重任，不断壮大科技领军人才队伍和一流创新团队，更好地服务国家重大战略和需求。

与会人员合影

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