2021年6月21日，中国信通院第十二批“大数据产品能力评测”评审会圆满结束。经过产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议，北京大学的RDF图数据库系统（简称gStore）通过了信通院图数据库基础能力专项评测，并于2021年6月24日在中国信息通信研究院举办的“2021大数据产业峰会”上获得证书。

经过多年的发展“中国信通院大数据产品评测”已经成为权威的大数据及数据库产品评测体系，成为厂商产品研发和用户采购选型的风向标。测评由中国信通院牵头数十企业单位联合制定标准，各测试方法均规定详细技术测试步骤及预期结果范围，尺度统一，公开透明。评审会专家由来自中国信息通信研究院、清华大学、中国科学院、北京邮电大学、中央财经大学、北京交通大学、工商银行、邮储银行、招商银行、光大银行、北京银行、华夏银行、中国移动、联通数科等单位的专家组成。

gStore在本次评测中对图数据库的基础能力进行了全面的评估，以优异的成绩通过了相关全部测试项，测试内容包括

01 基础功能

1、数据类型；2、常用字符集；3、数据模型；4、数据库基本操作；5、语法支持能力；6、算术能力；7、索引；8、图遍历能力；9、基础图算法；10、单机事务能力；11、可视化能力；12、数据源导入导出；13、数据批量更新；14、服务端编程能力；15、图分析接口。

02 分布式能力

1、分布式计算能力；2、分布式存储能力；3、图分片；4、分布式事务能力；5、在线扩容能力；6、热备多活。

03 兼容能力

1、面向主流硬件、操作系统的能力；2、面向新型硬件的能力；3、访问接口能力。

04 管理要求

1、安装部署能力；2、配置能力；3、在线升级；4、实时监控；5、数据备份；6、数据恢复；7、作业管理。

05 安全能力

1、身份认证；2、权限控制；3、操作审计；4、数据加密。

06 高可用能力

1、硬件故障；2、操作系统故障；3、数据库服务故障；4、上层应用系统故障。

gStore是由北京大学王选所数据管理实验室研发面向RDF知识图谱的开源图数据库系统（通常称为Triple Store）。不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法，gStore原生基于图数据模型(Native Graph Model)，维持了原始RDF知识图谱的图结构；其数据模型是有标签、有向的多边图，每个顶点对应着一个主体或客体。将面向RDF的SPARQL查询，转换为面向RDF图的子图匹配查询，利用团队所提出的基于图结构的索引(VS-tree)来加速查询的性能。

gStore的研究论文最早发表在数据库领域顶级国际会议VLDB 2011上；在论文中提出利用子图匹配的方法回答SPARQL中的BGP(Basic Graph Pattern)语句的查询执行方案。论文发表以来，PKUMOD实验室在中国自然科学基金委和中国科技部重点研发课题等国家项目和相关企业项目资助下，持续从事gStore图数据库系统的构建、系统优化和学术创新，发表了10余篇与系统相关的数据库领域国际顶级学术论文。PKUMOD实验室在多个国内外开源网站开源了gStore的内核系统，并一直从事开源系统的维护工作；年度开源系统下载量超过1200次；gStore系统的各个核心功能模块，具有多项软件著作权、国家授权专利，系统具备单机存储容量达到50亿条边，标准百亿边规模测试集上的分布式系统达到秒级查询响应延迟；图数据库的更新性能可以达到每秒十万条边。

gStore已广泛应用于金融、公安、政务、智慧城市等领域，服务于1000+客户。近日gStore通过信通院评测，将进一步得到了行业的广泛认可。今后，gStore将联合更多合作伙伴，持续为各行业提供极具竞争力的国产图数据库支持。

gStore系统提供了一键安装的可下载版本、拆箱即用的云端系统和与多个国产自主可控的计算平台（鲲鹏、飞腾、海光、兆芯）兼容，并且已广泛应用到了包括金融、公安、医疗、政府大数据和智能语音问答等多个领域。如今gStore通过信通院的评测，将进一步得到了行业的广泛认可，今后，gStore将联合更多合作伙伴，持续为各行业提供极具竞争力的国产图数据库支持。

文章来源：图谱学苑

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