科研成果

智慧中医药一体化服务平台打通中医药大数据从平台建设、采集治理、分析挖掘到智能应用的完整闭环，实现以大数据为基础、中医理论为指导、具备自我学习能力的中医辨证论治智能辅助系统和中西医结合知识库系统赋能基层中医，以面向个人的中医治未病系统和中医智能预诊和随访系统赋能中医大健康管理，以名老中医经验数智化传承系统赋能名老中医经验传承，以中医证候诊断与疗效评价平台，解决中医药证候诊断与疗效评价的标准化难题，进而为中医药传承创新发展提供数智化支撑。

应用案例：国家发改委“中医辨证论治智能辅助系统开发与应用”项目

该项目结合中医望闻问切等诊断需求以及针灸、艾灸等治疗需求，基于中医学方法论，研发集成式中医辨证论治智能辅助系统，挖掘经典医籍和名医经验，建立多维辨证辅助算法和方证适配模型，实现中医治法、中药处方智能推荐。同时，结合中医医疗机构智慧医院建设，搭建医养康中医信息化服务云平台，为服务对象建立中医个人健康档案，提升重点人群中医健康管理水平。

科研成果

中医证候诊断与疗效评价平台是国内首个中医诊断量表全流程研制平台。平台以中医证候诊断量表研制技术规范为理论依据，以证候要素库、专家库、算法库为支撑，结合数据结构化操作、经验智能化转化等技术，首创性提出了在无“金标准”的情况下量表的考评方法、中医证候疗效评估的因果推断统计方法，全面助力中医药研究团队、中医院、中药药企等用户开展中医证候诊断量表研制与疗效评价。

科研成果

ADHD辅助诊断系统EVA利用校正证实性偏倚的统计方法，解决数据收集过程中较为常见的金标准缺失问题，并通过将深度学习算法与EVA测试数据有机结合，提升模型的灵敏度和特异度。同时，通过解决TOVA现存的诸多问题，EVA能更准确地评估中国儿童的注意力水平，达到早发现早治疗的目的。“筛未病，测预后"，为学生心理健康提供更为全面和深入的保障。