孙栩

个人概况

姓    名:孙栩

职    称:研究员

职    务:北京大学信息学院研究员、博士生导师,北京大数据研究院深度学习实验室研究员

研究方向:自然语言处理、机器学习,目前关注自然语言的结构化学习、自然语言生成、面向自然语言的深度学习研究

个人主页:http://xusun.org

教育情况

2010年于日本东京大学获得计算机博士学位

工作经历

先后在日本东京大学、美国康奈尔大学、香港理工大学担任研究职位。

曾在微软公司美国雷蒙德研究院访问研究。

科研项目(973、科技部重点研发计划等)

著作文集(期刊专著等)

先后在自然语言处理、机器学习领域的国际高水平会议和期刊发表50余篇论文,包括ACL, ICML, NIPS等CCF-A类期刊和会议论文20余篇。

学术荣誉(获奖情况)

2014年入选中组部第十批“千人计划”青年人才

2015年获得求是基金会的“求是杰出青年学者奖”

2016年获得大川基金会的大川研究助成奖

2018年获得自然语言处理旗舰会议COLING 2018的最佳论文奖

社会服务(社会兼职、杂志编委等)

担任IJCAI、EMNLP等旗舰国际学术会议的领域主席、高级程序委员

长期担任本领域大部分主流会议的程序委员。