董彬

个人概况

姓    名:董彬

职    称:研究员

职    务:北京国际数学研究中心研究员,北京大数据研究院深度学习实验室研究员、生物医学影像分析实验室副主任

研究方向:应用调和分析、优化方法、机器学习、深度学习及其在图像和数据科学中的应用。应用包括图像重建及修复、生物与医学成像、生物医学影像分析、疾病量化、治疗方案优化等问题

个人主页:http://bicmr.pku.edu.cn/~dongbin

教育情况

2009年在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学系获得博士学位

工作经历

博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校(UCSD)数学系任访问助理教授

2011-2014年在美国亚利桑那大学(University of Arizona)数学系任(Tenure-Track)助理教授

2014年底入职北京大学

科研项目(973、科技部重点研发计划等)

PI, 复杂区域上的小波框架理论及应用( Wavelet Frames on Generic Domains and Applications ) ,基金委(NSFC)面上项目11671022,2017年1月-2020年12月

Co-I, 数据分析算法的融合与人才培养( Merging Algorithms in Data Analysis: Research and Education ) ,基金委(NSFC)专项 数学天元基金11626244,2017年1月-2017年12月(项目负责人:张平文,北京大学)

Co-I, 空气质量统计诊断模型( Air-Quality Statistics Diagnostic Model ) ,国家重点研发计划2016YFC0207700,2016年7月-2020年6月(项目负责人:陈松溪,北京大学)

Co-I,  冷冻电镜三维重构的关键算法究及应用( Study of the key algorithms for the 3D reconstruction of cryo-electron microscopy and its applications ) ,国家自然科学基金重大研究计划集成项目91530321,2016年1月至2018年12月(项目负责人:刘红荣,湖南师范大学)

Co-PI,  Collaborative Research: Wavelet Frames for Variational Models in Imaging: Bridging Discrete and Continuum , NSF DMS-1418772, August 2014-July 2017. (Jointly with Dr. Jian-Feng Cai, Department of Mathematics, University of Iowa.).

著作文集(期刊专著等)

在包括《Journal of the American Mathematical Society》、《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《SIAM系列期刊》、《Inverse Problems》、《Mathematics of Computation》、《Journal of the Royal Statistical Society Series B》、《MICCAI》、《ICML》在内的国际重要学术期刊和会议上发表论文50余篇,拥有2项美国专利

学术荣誉(获奖情况)

2014年获得求是基金会的求是杰出青年学者奖

 

社会服务(社会兼职、杂志编委等)