机器学习中心

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机器学习中心

  机器学习中心由北京大学张志华教授团队负责,承担大数据分析支撑理论与算法的研发应用,办公地址位于北京大学静园六院。

 

 

  机器学习是大数据分析方法的理论基础和核心方法。实验室的任务是研究机器学习的机理,包括但不限于深度学习和强化学习,并且运用机理去解决现实问题。发展机器学习理论,研究新的机器学习模型和原型,设计高效的算法以及实现大规模的算法软件库/平台。

  该中心的主要任务包括:

  1、发展理解深度学习机制的理论;

  2、发展高效的优化多层神经网络的算法;

  3、针对不同类型问题的网络结构设计;

  4、贝叶斯模型和产生式博弈模型;

  5、强化学习及其应用;

  6、在自然语言处理、计算机视觉、量化经济等领域的应用。

  中心希望用三到五年的时间建成世界一流的研究机构,成为中国机器学习和数据科学与大数据技术的最主要的基础研究中心。