近日「AI中国」机器之心2021年度榜单发布，北京大学计算机学院教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室数据管理与分析中心主任崔斌课题组开源的分布式深度学习系统河图（Hetu）入选“年度开源事件TOP10”榜单。

该榜单收录了2021年度对AI开发者社区具有极高影响力或对开源生态运营具有独特的借鉴价值的开源事件，入选开源事件需要在事件创新性、引领性以及颠覆性等方面表现出众，产生较大的商业价值和开源影响力。

入选榜单的10个年度开源事件为（按时间排序）

2021.04.26 MindSpore盘古α，华为

2021.05.20 PaddlePaddle 2.1版本，百度

2021.06.22 AliceMind，阿里巴巴达摩院

2021.07.15 NPU ISA，ONIA

2021.07.18 Hetu，北京大学

2021.08.28 DeePMD-kit v2.0.0，深势科技

2021.10.26源1.0，浪潮

2021.10.29 PatrickStar，腾讯

2021.11.09 openEuler，华为

2021.12.03 ERNIE-M，百度

2021年7月18日，崔斌教授团队自研AI框架“河图”（Hetu）在Github上正式开源。Hetu是一个兼顾创新性和可用性的分布式深度学习系统，这是首个由国内高校自主研发的分布式深度学习系统，也是年度开源事件榜单上唯一一个由高校自主研发的开源项目。

现有的分布式深度学习系统，主要存在三方面不足：1、系统功能性，支持的通信架构、并行策略、一致性协议受限；2、系统易用性，分布式执行部署复杂，学习成本高；3、系统复杂性，计算与通信耦合程度高，不利于扩展和优化。

针对以上问题，河图进行了相应的优化设计。首先，河图支持所有主流通信架构、并行模式、同步协议以及常见优化方案，提供了更加丰富的功能，通用性更强；其次，河图支持半自动以及自动并行模式，硬件自适应感知最优分布式部署方案，部署更加便捷，提高了易用性；最后，河图支持统一分布式计算图中间表达，编译后适配多种通信算子，显著降低了系统架构的复杂性。除此之外，河图团队围绕框架本身还开展了多方面的研究工作，包括机器学习/深度学习系统优化、AutoML、图机器学习、AI4DB等，发布了多个开源项目，不断丰富完善河图生态，相关成果被SIGMOD、VLDB、ICML、KDD、NeurIPS、ICDE、TKDE等国际顶级会议或期刊收录，并与腾讯、阿里巴巴、苹果、快手、中兴通讯等多家企业展开合作和应用，进行科研成果的转化落地。

2022年1月15日，河图团队也获得了第九届CCF大数据与计算智能大赛（简称2021 CCF BDCI大赛）综合特等奖。作为全球大数据及人工智能领域算法、应用和系统挑战最具影响力的大型赛事之一，2021 CCF BDCI大赛大赛共吸引了全球33757名选手参赛，提交作品达73741次。在历经三个多月的激烈角逐后，来自崔斌教授团队的“北大河图实习生”团队在决赛中拿下“基于BERT的大模型容量挑战赛”赛题冠军，并在85支获奖队伍中脱颖而出，荣获CCF BDCI最高奖-综合特等奖。

河图团队获CCF BDCI2021唯一最高奖-综合特等奖

Hetu框架及其周边生态开源于：https://github.com/PKU-DAIR/Hetu

文章来源：PKUDAIR

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